Question

这个空字典__setitem__方法的时间复杂度是多少？我认为，字典的.key和.value python方法是O（n）（我在某处读过）而for循环也是O（n）。我的猜测是O（n）* O（n）* O（n）+ O（1）=对于循环+ if + if body + append。但我不确定那个＆＃34;如果在for循环体＆＃34;情况，.item和.value为O（n）。

请帮忙。这是我的学校考试。代码在python中。

def __setitem__(self,k,v):
  for item in self._table:
    if k == item._key:
      item._value = v
      return
  self._table.append(self._Item(k,v))

Answer 1

它是O(len(self._table))（假设构建self._Item是O(1)），因为在最坏的情况下，您需要检查self._table对象中的每个元素。

if语句及其正文在输入方面都是O(1)，因为它们是原子操作。因此，for循环的复杂度为O(n) * O(1) * O(1) == O(n)，其中n的大小为self._table。

append是列表的原子操作，因此它已经摊销O(1)，但是如果你完成了这个操作，那么你已经完成了O(n)工作，所以它使方法成为O(n) 1}}。

Answer 2

复杂性为O(n)。如果你看一下复杂性，你总会想象要将非常大的数据放入算法中。对于大数字，O(n)与O(2n)相同，它不是大O的有效表示法，因为它不会产生“大”差异，而O(n)则反对O(n^2)对计算复杂性产生巨大影响。由于您只在O(n)列出了一次列表，因为您循环了n次，并且没有嵌套循环或任何昂贵的计算列表，因此整体复杂性保持O(n)

什么是这个setitem方法的Big-O？

2 个答案: