Question

我有几个pandas数据帧。我想在单独的散点图中相互绘制几列，并将它们组合为图中的子图。我想相应地标记每个子图。我在使用子图标签工作时遇到了很多麻烦，直到我发现有两种方法直接从数据框绘制，据我所知;见SO和pandasdoc：

ax0 = plt.scatter(df.column0, df.column5)
type(ax0): matplotlib.collections.PathCollection

和

ax1 = df.plot(0,5,kind='scatter')
type(ax1): matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

ax.set_title('title')适用于ax1但不适用于返回的ax0 AttributeError: 'PathCollection' object has no attribute 'set_title'

我不明白为什么存在两种不同的方式。使用PathCollections的第一种方法的目的是什么？第二个是在17.0中添加的;第一个是过时的还是有不同的目的？

Answer 1

两者之间的区别在于它们来自不同的库。第一个来自matplotlib，第二个来自熊猫。它们也是这样做的，它创建了一个matplotlib散点图，但matplotlib版本返回一个点集合，而pandas版本返回一个matplotlib子图。这使得matplotlib版本更加通用，因为您可以在另一个图中使用点集合。

Answer 2

如您所见，pandas函数返回一个axes对象。 PathCollection对象也可以使用“获取当前轴”功能解释为轴对象。例如：

plot = plt.scatter(df.column0, df.column5)
ax0 = plt.gca()
type(ax0)

＆LT;位于0x10d2cde10的matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot＆gt;

您可能会看到以下更为标准的方式：

fig = plt.figure()
ax0 = plt.add_subplot()
ax0.scatter(df.column0, df.column5)

此时，欢迎您使用set_title等“设置”命令。

希望这有帮助。

pyplot.scatter（dataframe）与dataframe.plot（kind =＆＃39; scatter＆＃39;）

2 个答案: