使用regreddion预测价格

Question

我有黄金价格的数据集，经过修改和一些预处理我最终获得了以下数据框：

数据集中有50,000条记录，并且有超过500个不同市场的不同频率，所有列预期日期为int类型，日期为datetime对象。我需要预测某些特定日期的单位价格。但不知怎的，我对这么多方法感到困惑。

我的问题是回归算法/方法对这类数据的预测结果是好的吗？

Answer 1

在他们总是说的机器学习或数据挖掘中，很多事情都可以通过很多方式完成。让我们尝试使用消除来决定给定问题的算法。主要情况是类变量（要预测的特征）是连续的，因此你应该使用任何回归算法。我建议使用线性回归，使用r ^ 2得分检查准确性，这基本上是实际值和预测值之间的平方差。如果它不相同，请尝试randomforest回归量。