可以在共享内存CUDA中保存的数据量

Question

在我的gpu max每个块的线程是1024.我正在使用CUDA处理图像处理项目。现在，如果我想使用共享内存，则意味着我只能使用一个块使用1024个像素，并且只需要将这1024个元素复制到共享内存

Answer 1

你的问题很不清楚，所以我会回答标题中的问题。

CUDA中共享内存中可容纳的数据量取决于GPU的计算能力。 例如，在CC 2.x和3.x上：

  

在计算能力2.x和3.x的设备上，每个多处理器都有64KB的片上内存，可以在L1缓存和共享内存之间进行分区。

请参阅 配置共享内存量 部分：Nvidia Parallel Forall Devblog : Using Shared Memory in CUDA C/C++

您必须考虑的优化是通过映射线程来避免银行冲突。访问存储库。这是在本博客中介绍的，您应该阅读它。