微调初始网络2次（Tensorflow）

Question

我想从这里运行flowers_train.py脚本：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception/inception

微调鲜花数据集上的初始网络。不同之处在于我想保存一个检查点，然后再次运行flowers_train.py脚本，但现在恢复以前保存的检查点。我注意到再次使用这个恢复器： restorer = tf.train.Saver（variables_to_restore）

在第一步中给了我很大的损失。那么我需要使用restorer = tf.train.Saver（）吗？

我还注意到提供的检查点文件是434,9MB，但我保存的检查点是389,9MB。

Answer 1

什么是variables_to_restore？如果它不包括最后一层，那么是的，你会看到更高的损失和更小的文件大小。