Question

我有一个算法来确定两个字符串是否是彼此的排列。代码可以在这里找到：https://jsfiddle.net/bxohcgjn/

N = String A
M = String B
For time complexity, i have: O(N(N logN + M logM))
For space complexity, I have: O(N + M)

N logN = for sorting A
M logM = for sorting B

我知道浏览器的排序实现会改变它，但我假设是快速排序。

只是想知道我的想法是否正确。

Answer 1

关于时间复杂度，for循环（直线顺序）不得乘以sort的总和。

如果算法由n步骤组成，则算法的顺序是其顺序的总和：

O(alg) = O(step_1) + O(step_2) + ... + O(step_n)

在您的情况下，n = 3（sort和for）：

O(is_permutation) = O(sort_A) + O(sort_B) + O(for)
                  = O(n logn) + O(m logm) + O(n)

最大值是：

O(is_permutation) = max(O(n logn), O(m logm), O(n))

但是，既然你在测试之前测试了两个字符串的大小在应用sort之前必须是相同的，在最坏的情况下（这是你正在分析的），只有一个大小，所以，表达式被翻译为：

O(is_permutation) = max(O(n logn), O(n logn), O(n))
                  = max(O(n logn), O(n))
                  = O(n logn)

我的Big O近似值是否正确？

1 个答案: