标签： machine-learning neural-network convolution conv-neural-network backpropagation
我怀疑的是如何在Pooling层中反向传播错误，因为当我计算导数时，只有4个元素（例如，当使用2x2池化内核时）会影响前馈的结果。< / p>
答案 0 :(得分：9)
假设您有一个矩阵 M 的四个元素
a b c d
和 maxpool（M）会返回 d 。然后，maxpool函数实际上只取决于 d 。因此，maxpool相对于 d 的导数为1，其相对于 a，b，c 的导数为零。因此，您将 1 反向传播到与 d 对应的单位，并为其他单位反向传播零。