我想要实现的目标如下： 1）我有一个数据框，其中有一些行缺少值。我想删除它们。 2）但与此同时，我想根据其中的某个向量元素重新排序数据帧的行。
我的代码是：
x <- c(0,0,0.02,0.03,0.02,0.03,0.02,0.02,0.08,0.12,0.02,0.22,0.02,0.23,0.02,0.15)
y <- c(0,0.03,0.01,0.13,0.08,0.12,0,0,0.02,0.2,0.01,0.17,0.04,0.11,0,0.08)
z <- x/y
我创建了一个数据框，其中包含以下元素：
data <- data.frame(x,y,z)
data
x y z
1 0.00 0.00 NaN
2 0.00 0.03 0.0000000
3 0.02 0.01 2.0000000
4 0.03 0.13 0.2307692
5 0.02 0.08 0.2500000
6 0.03 0.12 0.2500000
7 0.02 0.00 Inf
8 0.02 0.00 Inf
9 0.08 0.02 4.0000000
10 0.12 0.20 0.6000000
11 0.02 0.01 2.0000000
12 0.22 0.17 1.2941176
13 0.02 0.04 0.5000000
14 0.23 0.11 2.0909091
15 0.02 0.00 Inf
16 0.15 0.08 1.8750000
我想删除Inf和NaN。我用以下代码完成了它：
data = data[!(data$z %in% c(Inf, NaN, NA)),]
data
x y z
2 0.00 0.03 0.0000000
3 0.02 0.01 2.0000000
4 0.03 0.13 0.2307692
5 0.02 0.08 0.2500000
6 0.03 0.12 0.2500000
9 0.08 0.02 4.0000000
10 0.12 0.20 0.6000000
11 0.02 0.01 2.0000000
12 0.22 0.17 1.2941176
13 0.02 0.04 0.5000000
14 0.23 0.11 2.0909091
16 0.15 0.08 1.8750000
现在我按照z（递增顺序）对这些行重新排序。我用以下代码完成了它：
data = data[order(data$z),]
但我得到以下输出：
data
x y z
10 0.12 0.20 0.6000000
11 0.02 0.01 2.0000000
NA NA NA NA
12 0.22 0.17 1.2941176
NA.1 NA NA NA
4 0.03 0.13 0.2307692
14 0.23 0.11 2.0909091
NA.2 NA NA NA
16 0.15 0.08 1.8750000
13 0.02 0.04 0.5000000
NA.3 NA NA NA
6 0.03 0.12 0.2500000
9 0.08 0.02 4.0000000
5 0.02 0.08 0.2500000
3 0.02 0.01 2.0000000
2 0.00 0.03 0.0000000
它不仅没有正确重新排序，我删除的缺失值（其中4个）以某种方式复活。
为什么会这样？
如果我先订购它，然后移除Inf和NaN，我就不会遇到这类问题。当我在删除它们后尝试对它们进行重新排序时，有人可以解释为什么删除的元素会重新出现吗？
谢谢大家。