Python：选择随机数

Question

我试图理解random图书馆工作的原则。 我考虑一些情况： 1）我的值为b，其值0或1的概率为0.5。 我知道，我可以用

来实现这一点

numpy.random.choice(numpy.arange(0, 2), p=[0.5, 0.5])

我想了解，选择一些值会执行哪些步骤？ 它将这一部分分开并得到随机值？ 它是如何发生的？

2）或者如果我有，可能是一个清单。 lst = [1, 4, 7, 3, 254, 6, 2, 7, 3123, 454657, 34, 565, 99] 我可以通过这种方式来做到这一点 random.choice(lst)) 但我也想了解，决定期间会发生什么？

Answer 1

如果您想完全了解它的工作原理，您应该尝试打开该模块。为此，您可以在python解释器中使用：

>>>import numpy
>>>help(numpy)

这将显示有关该文档的一些信息。您可以找到您想知道的功能并阅读代码以了解其工作原理。我希望这有帮助。

关于numpy的一些更复杂的信息也在这个链接上：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/

请记住，这不是真正随意的。只是伪随机。该代码使用伪随机数生成器生成随机数。

Answer 2

Python使用Mersenne Twister作为核心生成器。它产生53位精度浮点数，周期为2 ** 19937-1。 C中的底层实现既快又线程安全。 Mersenne Twister是现存最广泛测试的随机数发生器之一。但是，完全确定性，它不适合所有目的，并且完全不适合加密目的.Python实际上并不生成随机数：它从操作系统获取它们，操作系统有一个特殊的驱动程序从各种真实中收集熵-world来源，例如击键和磁盘搜索之间的时间变化。 更多信息可以在python文档中找到。