语义分割的概率图

Question

关于语义分割，在我看来，最终像素标签有多种方式，例如
softmax，sigmoid，logistic回归或其他经典分类方法。

但是，对于softmax方法，我们需要确保网络架构产生的输出映射具有多个通道。通道数与类数相匹配。例如，如果我们正在讨论两类问题，掩码和非掩码，那么我们将使用两个通道。这是对的吗？

此外，输出映射中的每个通道都可以视为给定类的概率图。这种理解是对的吗？

Answer 1

对这两个问题都是肯定的。 softmax函数的目标是将分数转换为概率，以便最大化真实标签的概率。