使用EOG进行心理监视

Question

我正在设计一个实验，参与者需要保持固定在中央十字架上，我将使用EOG电极监测他们的眼球运动（我不需要关于他们的眼睛如何移动的详细信息，我只是需要知道在任何给定的试验中是否发生了眼球运动）。我已经建立了实验，并设置了并行端口/触发通道等。然而，在实验之前，我需要某种校准程序来“告诉”心理状态眼睛运动的样子，这样它们就可以在实验过程中被检测到（没有我必须爬过大量的原始EOG输出）。任何人都可以提出一个方法来解决这个问题，还是指出一些有用的资源？

任何建议将不胜感激！ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++

编辑：

不幸的是，我还没有数据向您展示。我正在使用四个电极（2个用于垂直EOG，位于一只眼睛的上方和下方;两个用于水平，一个位于每只眼睛旁边）。我正在以512 Hz的采样率录制。我的心理学实验从excel表中读取刺激，其中触发值指定来自两个变量的水平组合。一个变量是刺激位置（刺激位于中央，固定的左侧或右侧），另一个是需要的响应（每个刺激都需要左手或右手的按钮按压响应）。因此，触发器值指定了6种类型的事件。 EOG记录（每个屏幕刷新1个样本）对这些事件进行时间锁定。

只是为了澄清：参与者被指示继续专注于固定，但是我们期待看到一些针对外周刺激的扫视，并且我们想要排除任何发生这种情况的试验。

我希望有帮助

Answer 1

问题是，是否要在实验运行期间排除实验 。这将需要在写入EOG数据时对其进行读取（即实时数据处理），这会使整个实验复杂化。您将需要以下组件：

1. 使实时EEG数据可在某种类型的缓冲区中使用（例如，使用labstreaminglayer）
2. 访问缓冲区中的EOG数据并进行特征提取，然后对是否存在动眼现象进行分类
3. 将分类结果（眼睛移动是或否）流式传输到另一个缓冲区
4. 从您的心理检查例程中读取包含分类的缓冲区，并根据此信息更改实验流程（即添加试验，删除试验）

基于您的目标

  

排除发生[眼球运动]的任何试验

这是您需要投入的过多工作。

我建议您按照以下步骤操作：

1. 运行实验并收集所有数据
2. 基于通过心理事件发送的事件触发条件，对现在可以离线使用的EEG数据进行“划时代”操作（例如，在实验之后的 ）
3. 在所选的EEG分析软件包中使用常见方法来识别包含眼球运动的时期
4. 删除那些与眼睛运动时期相对应的试验

这是EEG研究中使用的标准程序，可通过大多数专用软件分析包（例如MNE-Python，Fieldtrip等）轻松实现。