我正致力于在Elasticsearch中提供自定义分数提升解决方案。
我想问一下使用function_score是不是一个好主意。因为索引大小很大，但查询的结果不应该那么大。
function_score是在处理查询结果还是作为查询逻辑的一部分？如果是前者，可能会很快，是吗？
PS。最初查询boost运算符似乎是最佳选择，但我无法将其提高到远高于match之一的正常范围。我已经检查了_explain API并且它说queryNorm使我的提升正常化，我仍然得到低于正常范围的值（0.1 .. 4）。
答案 0 :(得分：1)
原则上 - 是的，它会降低搜索的性能。当然，真正的惩罚取决于脚本的复杂程度。它将在所谓的“搜索”期间发挥作用。阶段，这意味着，它将应用于所有匹配的文档。
如果您的案例适合重新评估功能，您可以尝试更快地使逻辑更快，因为它仅适用于前N个（可在rescore API中配置）结果。
有关重新校正的更多信息 - https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_improving_performance.html#rescore-api