Question

我的查询非常慢，我正在努力加快速度。

我在一个表中定义了一个目标日期范围（dateFrom / dateTo），我只需要使用一行作为对具有数百万行的表的限制。这是最好的做法吗？

我从一个表开始，其中一行包含dateFrom和dateTo字段。我可以通过CROSS JOIN使用小表并使用WHERE子句限制大表中的行，如：

select
  count(*)
from
  tblOneRow o, tblBig b
where
  o.dateFrom < b.dateTo and
  o.dateTo >= b.dateFrom

或者我可以inner join日期范围内的表格，例如：

select
  count(*)
from
  tblOneRow o inner join 
  tblBig b on
    o.dateFrom < b.dateTo and
    o.dateTo >= b.dateFrom

但我想如果我将单行表更改为使用一个PERIOD数据类型的字段而不是两个具有DATE数据类型的字段，则可以提高性能。这是一个合理的假设吗？如果我将其更改为：

，则说明不会显示时差

select
  count(*)
from
  tblOneRow o inner join 
  tblBig b on
    begin(o.date) < b.dateTo and
    end(o.date) >= b.dateFrom

或者如果我将小表格的日期范围转换为PERIOD数据类型并加入ON P_INTERSECT，例如：

select
  count(*)
from
  tblOneRow o inner join 
  tblBig b on
    o.date p_intersect period(b.dateFrom, b.dateTo + 1) is not null

通过此连接来帮助解析引擎，我是否需要使用句点数据类型而不是两个日期来定义大表上的字段？我不能这样做，因为我没有那张桌子，但如果是这样的话，我会放弃用这种方法提高性能。

感谢您的帮助。

Answer 1

我预计前三个选择之间没有任何区别，Explain应该与product join相同（优化器应该只需要一行，但由于重复，估计的大小应该是AMP的数量你的系统）。最后一次选择应该更糟，因为你应用了一个计算（OVERLAPS会更合适，但可能不会更好。）

改进此单行交叉连接的一种方法是查看（select date '...' as dateFrom, date '...' as dateTo）而不是单行表。这应解决日期并导致硬编码dateFrom / To而不是产品连接。

切换到标量子查询时类似：

select
  count(*)
from
  tblBig b
where
  (select min(o.dateFrom) from tblOneRow)  < b.dateTo
 and
  (select min(o.dateTo) from tblOneRow) >= b.dateFrom

将dateFrom / dateTo转换为期间数据类型可以提高性能吗？

1 个答案: