如何获得现有德鲁伊数据源的粒度

时间:2016-11-14 09:24:34

标签: datasource druid granularity

我正在努力通过检索现有记录,更新然后用更新的记录摄取来更新德鲁伊的现有记录。 因此,我需要获取现有数据源的粒度,这将在摄取更新的记录时使用。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

由于没有queryType返回粒度。 我使用http://localhost:8081/druid/coordinator/v1/metadata/datasources/wikiticker

检索了数据源详细信息 然后

获取最后一段或任何段的间隔     

      JSONArray segmentArray = (JSONArray) dataSourceObj.get("segments");
      JSONObject lastSegmentObject = new JSONObject(segmentArray.get(segmentArray.length()-1).toString());
      String granularityInterval = lastSegmentObject.get("interval").toString();
    

然后使用任何api例如:joda计算日期间隔之间的差异     

            SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(Constants.DATE_FORMAT);
            Date intervalStart = format.parse(interval.split("/")[0]);
            Date intervalEnd = format.parse(interval.split("/")[1]);
DateTime startTime = new DateTime(intervalStart) ; DateTime endTime = new DateTime(intervalEnd) ;

Period jodaPeriod = new Period(startTime, endTime); if(jodaPeriod.getYears() == 1){ return DesignerConstants.DRUID_GRANULARITY_YEAR; }else if(jodaPeriod.getMonths() == 1){ return DesignerConstants.DRUID_GRANULARITY_MONTH; }else if(jodaPeriod.getWeeks() == 1){ return DesignerConstants.DRUID_GRANULARITY_WEEK; }else if(jodaPeriod.getDays() == 1){ return DesignerConstants.DRUID_GRANULARITY_DAY; }else if(jodaPeriod.getHours() == 1){ return DesignerConstants.DRUID_GRANULARITY_HOUR; } return "none"; } </pre>

答案 1 :(得分:0)

仅供参考,数据源可以具有多个细分市场粒度,这就是为什么没有可以为您执行此操作的查询的原因。虽然上面的代码将返回最后一个段的粒度,这与您提出的原始问题不同。