IBM Watson Conversation与现有的数据库集成

Question

我希望在我的项目中实现IBM Watson Conversation，但我无法理解的一件事是，如何将它与实时搜索集成。示例我想向我的客户提供酒店搜索服务，我想从Conversation中提取City，Date，Number Of Guests等详细信息，并搜索我现有的数据库。有没有办法实现它？或者我是否应该使用任何服务来提取实体。

Answer 1

可用于此特定用例的预期工作流程是：

a）使用Waston Conversation提取进行数据库搜索所需的所有信息 - 城市，数据，数字等...您可以通过使用对话向用户询问用户问题并存储一些context变量的答案。

b）当您收集数据库搜索所需的所有内容时，您可以进行数据库搜索，但不能在Watson对话中，而是在客户端应用程序中进行。因此，Watson Conversation将返回一个答案，您指明某处（通常在context字段中），现在是Watson Conversation希望客户端应用程序执行某些DB API调用的时间。 通常，您在JavaScript或Node.js中实现一些与Watson Conversation API通信的网页。在此应用程序中，当Watson对话以JSON格式返回响应时，您可以在context上解析此自定义字段的JSON外观，以表示应搜索的内容。然后，您使用一些JS或Node.js API对数据库进行数据库搜索，当这回到答案时，您可以将答案的相关部分存储回context字段中的某个自定义变量，例如： dbresponse - 这可以在Watson Conversation中使用。

BOTTOM LINE：目前无法从Watson对话中进行外部API调用。您可以在客户端应用程序中执行这些调用，并修改在Watson Conversation服务的请求和响应中来回发送的context字段，以将答案与对话流集成。