如何组合关键点检测器和关键点描述符以匹配MATLAB中的图像？

Question

我想尝试将3种不同的关键点检测器（Harris，MSER，DOG）和3种不同的特征描述符（SIFT，PCA-SIFT，GLOH）组合到MATLAB中的局部特征匹配2图像。 例如，当匹配两个图像时，我想尝试

的组合

• match_points（Harris，SIFT）
• match_points（Harris，PCA-SIFT）
• match_points（Harris，GLOH）
• match_points（MSER，SIFT）
• ...
• match_points（DOG，SIFT）
• ...

这样我就可以比较匹配的分数。我正在考虑使用口粮测试来获得匹配的分数。

我知道我们可以使用;

在MATLAB中提取HOG功能

[featureVector,hogVisualization] = extractHOGFeatures (img);

对于MSER关键点;

points = detectMSERFeatures(I);

对于哈里斯关键点;

corners = detectHarrisFeatures(gr);

但是，我不知道如何将关键点检测器和关键点描述符组合在一起，如上面在MATLAB中描述的那样？

谢谢。

Answer 1

使用.xls。它支持SURF，BRISK和FREAK描述符。