如何使用python在现有.txt文件中的两个字符串之间追加字符

Question

我正在尝试在.txt文件中的大量数据之间添加“，”，我也想删除第二行。

这是我的txt文件的示例

       1       1     139     178     128      83     140     140      87      87
       2       1     199     204     130     111     198     198      89      89
       3       1     188     182     107     120     183     183     109     109
       ......

'....'这里意味着数千个数据。

我希望在新的.txt文件中打印结果

这是我想要的结果。

   1,       139,     178,     128,      83,     140,     140,      87,      87
   2,       199,     204,     130,     111,     198,     198,      89,      89
   3,       188,     182,     107,     120,     183,     183,     109,     109
   .....

我真的希望这里有人可以帮我解决这个问题，非常感谢你的帮助！

谢谢！

Answer 1

首先，遍历各行：

with open(filename) as f:
  for line in f:
    # can process the line here

现在让我们看看我们可以对每一行做些什么：

words = line.split() # split on whitespace
del words[1] # remove the word at index 1
joined = ", ".join(words)
print(joined) # can print to stdout, or write to another file

后续更新：

在此示例中打开文件f后，您可以将其视为行的迭代器。这就是for line in f有效的原因。您也可以像处理任何其他迭代器一样操纵它，但是您想要做的是有一些副作用，这就是原因：

内存中的

列表

如果你的内存中有一个列表，并且只想访问某些项目，那么尽管涉及效率低下，但很容易将其分割并迭代它：

lines = [...] # a list of lines in memory

# inefficient - creates expensive intermediate lists, one for each slice, and another one for the concatenated list
for line in lines[2:12] + lines[15:22]:
  # process line

# slightly more efficient - creates less intermediate lists, one for each slice
from itertools import chain
for line in chain(lines[2:12, lines[15:22]):
  # process line

如果你使用islice要注意它甚至更贵 - islice可以使用整个列表直到到达切片，而不是有效切片。

为什么islice不能与f

一起使用

f确实是行的迭代器，但它只是向前发展。这很棒 - 您可以使用这样的数十亿行来处理文件，而不是使用太多的内存 - 但这也意味着一旦islice消耗了它就行了。您需要找到一种方法来过滤所需的行而无需“随机访问”，即无需在序列中向前和向后跳过任意数量的步骤。如果将行索引添加到迭代中，则可以执行此操作。

这是一个微不足道的方式：

def line_index_is_interesting(index):
  return 2 <= index <= 11 or 15 <= index <= 21

with open(filename) as f:
  index = 0
  for line in f:
    if line_index_is_interesting(index):
      # process line
    index += 1

这样你只需处理一行，从不使用大量内存。通过添加'index'变量的状态，您可以轻松做出决定。

这听起来很有用 - 这是内置的Python吗？

是的，它是一个名为enumerate的内置函数：

with open(filename) as f:
  for i, line in enumerate(f):
    if line_index_is_interesting(i):
          # process line