简单的查询优化

Question

嘿，伙计们，如果这个问题太简单，请原谅我。我基本上想要计算数据库中男性和女性的数量。所以我知道有两个简单的查询可以实现这一点，例如：

select count(*) from table where gender='male'
select count(*) from table where gender='female'

但是，这似乎非常低效，因为我知道下面的查询都是相同的查询：

select count(*) from table where gender='female'
select count(*) from table where gender<>'male'

是否有最佳方法来检索此信息，而无需两次遍历数据库中的每一行？

Answer 1

你也可以使用GROUP BY：

SELECT gender, Count(1) as genderCount
FROM   table
GROUP BY gender

这将导致类似这样的事情：

gender       genderCount

Male         10

Female       15

Answer 2

select sum(case when gender='male' then 1 end) as MaleCount,
    sum(case when gender='female' then 1 end) as FemaleCount
from table

Answer 3

您可以使用group by子句。

select gender, count(gender) from table group by gender;

Answer 4

是的，请改用案例陈述。

SELECT
    COUNT(CASE gender WHEN 'male'   then 1 END) AS Males
    COUNT(CASE gender WHEN 'female' then 1 END) AS Females
FROM table

Answer 5

好吧，RedFilter和erwin atuli可能给出了你的问题的答案，但是如果你只关心性能，那么你应该在性别列上加上一个索引，这些查询的表现应该没问题，所以你可以多次执行它们。

如果您使用的是oracle，则应使用位图索引来索引此类数据。

无论如何，许多数据库都会缓存此类聚合结果。

Answer 6

@redfilter： 如果表中不包含任何条目，则查询将只返回NULL值而不是0（作为整数）

Answer 7

(select count(*) from table where gender='male')
UNION
(select count(*) from table where gender='female')

第一排是男性，第二排是女性......