我有pandas列row['date']
,其中包含格式为11/05/2015
的日期。我试图将其插入到mysql数据库中,但由于日期字段数据的格式不正确而出现问题。必须将其转换为2015-11-05
才能插入。如果不将新值存储在变量中,如何将日期转换为所需格式?
Current format: 11/05/2015
Required format: 2015-11-05
答案 0 :(得分:2)
目前的格式是mm / dd / yyyy吗?如果是的话
from datetime import datetime
row['date'] = datetime.strptime(row['date'], '%m/%d/%Y').strftime('%Y-%m-%d')
答案 1 :(得分:0)
此模块提供通用日期/时间字符串解析器,能够解析大多数已知格式以表示日期和/或时间。
这是一个MWE。
from dateutil.parser import parse
current_date = '11/05/2015'
required_date = parse(current_date).strftime('%Y-%m-%d')
PS:明确区分DM
和MD
,将参数dayfirst=True/False
传递给parse
,即dayfirst=True
代表DM
和{ {1}}代表dayfirst=False
。
答案 2 :(得分:-1)
这应该可以完成工作,无需datetime
:
"{2}-{0}-{1}".format(*(original_date.split("/")))