Question

我按照此处给出的教程（支持GPU）在Ubuntu 16.04 LTS上安装了Tensorflow：Docker Installation for Tensorflow

使用此命令管理运行docker：

nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -v /home/myusername/notebooks:/notebooks gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu 

docker exec -it [my_DOCKER_ID] bash

一旦我成功进入docker bash，我发现这里有tensorflow目录：

cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/models/image/mnist/

我继续尝试示例代码并成功达到0.8％的测试错误：

python convolutional.py

接下来，在https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/pros/index.html教程页面之后，我想尝试mnist_softmax.py。所以我将tensorflow的包克隆到/ notebooks：

cd /notebooks
git clone https://githubcom/tensorflow/tensorflow.git

但是，我在运行代码时遇到了问题：

cd tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist/

python mnist_softmax.py --data_dir /notebooks/tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

File "mnist_softmax.py", line 78, in <module>

  tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)

TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'argv'

此时我很不清楚错误是由错误的安装引起的，还是因为我没有完成的步骤。我的问题：

我的安装完成了吗？我以为我有一个干净的安装知道我可以运行docker并进入docker bash。另外，我设法运行了convolution.py
如果我正确理解Docker，我根本不需要克隆和构建tensorflow包吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题，这是因为我的docker容器（在我的情况下为v0.11）中运行了较旧版本的tensorflow，从更高版本（例如v0.12）运行教程代码。这里讨论了同样的问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5643

app.run（）方法在v0.12之前没有argv参数。

在使用Docker

1 个答案: