OPTION（OPTIMIZE FOR UNKNOWN）和OPTION（RECOMPILE）之间的主要区别是什么？

Question

我遇到了SQL Server 2012中的经典Parameter Sniffing问题。基于一些研究，我发现了围绕这个问题的多种选择。我需要了解两者之间的区别是OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)与OPTION(RECOMPILE)。

我在我遇到此问题的查询结束时使用OPTION(RECOMPILE)时犹豫不决，因为它会强制服务器每次都生成一个新的执行计划。如果我经常调用此查询，这将会占用该计算机的CPU。

因此，我使用他最好的解决方案，这两个选项之间的真正区别是什么？

OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)会重用缓存而不是每次重新编译吗？

Answer 1

  

OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)将重用缓存而不是重新编译   每一次？

是的，它会。

OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)与OPTION(RECOMPILE)之间存在两个主要差异，可以从MSDN的引用中看出：

  

OPTIMIZE FOR UNKNOWN

     

指示查询优化器使用统计信息   数据而不是所有局部变量的初始值时   查询已编译和优化，包括使用创建的参数   强制参数化。

  

RECOMPILE

     

指示SQL Server数据库引擎放弃该计划   执行后为查询生成，强制查询优化器   在下次执行相同查询时重新编译查询计划。   如果不指定RECOMPILE，数据库引擎会缓存查询计划   并重复使用它们。编译查询计划时，RECOMPILE查询提示   使用查询中任何局部变量的当前值，如果   查询在存储过程内，传递给当前值   任何参数。

因此，两个主要区别是：

1. 缓存（或不缓存）查询计划。

通常会生成并重用生成的查询计划。 OPTIMIZE FOR UNKNOWN不会影响引擎的此功能。 RECOMPILE禁止此功能并告诉引擎放弃计划而不将其放入缓存中。

1. 在计划生成期间使用（或不使用）实际参数值。

通常是优化者＆＃34;嗅探＆＃34;参数值并在生成计划时使用这些值。 OPTIMIZE FOR UNKNOWN抑制此功能并告诉引擎将所有参数视为其值未知。优化程序具有内置规则和启发式，如何使用可用的统计信息来处理各种过滤条件。有关详细信息，请参阅Optimize for… Mediocre?。通常，参数嗅探在第一次运行查询/存储过程时使用，并在第一次运行期间使用参数值。生成的计划被缓存，以后可以重复使用。

这里要记住的一个非显而易见的事情是，在这两种情况下（正常时没有任何查询提示和OPTIMIZE FOR UNKNOWN提示）生成的计划必须有效并为任何可能的参数值。它适用于在正常/无提示情况下第一次运行期间使用的嗅探值;它不是针对OPTIMIZE FOR UNKNOWN情况中的任何特定值定制的，但如果参数稍后以任何方式更改，它仍然有效。

这很重要，它会阻止优化程序执行某些转换和简化计划。

OPTION(RECOMPILE)允许优化器在每次运行期间内联参数的实际值，优化器使用参数的实际值来生成更好的计划。它不必担心生成的计划可能无法与其他参数值一起使用，因为该计划不会被缓存和重用。

此效果对于Dynamic Search Conditions查询几乎可见。例如：

SELECT ...
FROM T
WHERE
    (@ParamSomeID = 0)
    OR
    (
        @ParamSomeID = -1
        AND
        T.SomeID NOT IN
        (
            SELECT OtherTable.SomeID
            FROM OtherTable
        )
    )
    OR
    (
        T.SomeID IN
        (
            SELECT OtherTable.SomeID
            FROM OtherTable
            WHERE OtherTable.SomeID = @ParamSomeID
        )
    )
OPTION(RECOMPILE)

如果@ParamSomeID为0，优化程序会将查询视为根本没有任何WHERE子句。该计划根本不会提到OtherTable。

如果@ParamSomeID为-1，则该计划会使用Left Anti Semi Join将T加入OtherTable并扫描整个OtherTable。

如果@ParamSomeID是5，则该计划会在OtherTable上的唯一索引中执行索引搜索，并且只读取OtherTable中的一行。

如果没有OPTION(RECOMPILE)，就不会发生这种简化和转换。

使用OPTION(RECOMPILE)的另一个原因是您的数据分布非常偏差。例如，您有一个包含1M行的表。一列在990K行中具有值0，在1K行中具有从1到10的值。过滤此列的查询应具有不同的计划，具体取决于过滤器的实际值。

在上述两个示例中，OPTIMIZE FOR UNKNOWN都会产生一个平庸的计划。

Answer 2

  

OPTION（OPTIMIZE FOR UNKNOWN）是否会重用缓存而不是每次重新编译？

是。优化未知将影响计划的生成方式（即明确阻止它嗅探参数并将其与列数据直方图进行比较），但一旦生成，计划将保留在缓存中并重复使用。

OPTION(RECOMPILE)将强制重新编译每次执行，并且是一种相当沉重的方法。只有在每个查询可能不同，复杂且可能具有大量运行时的分析DW / BI环境中才有意义。

您还可以使用其他选项：

• Plan Guides
• Query Store（仅限SQL 2016）因为它允许您“固定”优惠的执行计划

这两种方法都可以让您获得与帖子相同的效果，但是以非侵入性的方式（没有应用代码/查询更改）。

Answer 3

我用过两者。 OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)用于获取各种参数的重型搜索存储过程。有一些条件，我不知道（统计数据和什么不是），会抛出优化，查询是平凡的，但是，它会导致严重的延迟（甚至超时）。 OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)解决了这个问题，但并不理想。

同样繁重的搜索程序会产生间歇性问题，这意味着几个月后搜索会超时。直接的解决方案是调用sp_recompile，这是向存储过程添加OPTION(RECOMPILE)子句的同义词。

当您键入＆＃34; 解决方案时，存储过程的内容推动了＆＃34;结果，其中每三次击键将触发数据库搜索，结果将填充到下拉列表中。

最后，我删除了OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)，只是在我的夜间维护工作中添加了EXEC sp_recompile<sp>，这解决了所有问题。