Question

我试图在Python Data Science Essential一书中运行一个例子。但是，当我运行它时，它出现了错误。实际上，我刚开始学习python。所以，我觉得很难解决这些错误。请帮我。这是代码：

In:
import pandas as pd
import numpy as np
In: colors = list()
In: palette = {0: "red", 1: "green", 2: "blue"}
In:
for c in np.nditer(iris.target): colors.append(palette[int(c)])
    # using the palette dictionary, we convert
    # each numeric class into a color string
In: dataframe = pd.DataFrame(iris.data,
columns=iris.feature_names)
In: scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,
figsize=(10, 10), diagonal='hist', color=colors, marker='o',
grid=True)

这是错误：

ValueError Traceback（最近一次调用   最后）in（）         1 scatterplot = pd.scatter_matrix（dataframe，alpha = 0.3，   ----＆GT; 2 figsize =（10,10），diagonal ='hist'，color = colors，marker ='o'，grid = True）

/Users/leeivan/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py   在scatter_matrix中（frame，alpha，figsize，ax，grid，diagonal，marker，   density_kwds，hist_kwds，range_padding，** kwds）       378       379 ax.scatter（df [b] [common]，df [a] [common]，    - ＆GT; 380 marker = marker，alpha = alpha，** kwds）       381       382 ax.set_xlim（borders_list [j]）

/Users/leeivan/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/的初始化 pyc文件   在内部（ax，* args，** kwargs）1817年   warnings.warn（msg％（label_namer，func。 name ），1818
  RuntimeWarning，stacklevel = 2）    - ＆GT; 1819 return func（ax，* args，** kwargs）1820 pre_doc = inner。 doc 1821如果pre_doc为None：

/Users/leeivan/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.pyc   在散射中（self，x，y，s，c，marker，cmap，norm，vmin，vmax，alpha，   linewidths，verts，edgecolors，** kwargs）3787
  facecolors = co 3788如果c不是None：    - ＆GT; 3789引发ValueError（“供应'c'kwarg或'颜色'kwarg”3790“但不是   都;他们不同但“3791”   它们的功能重叠。“）

ValueError：提供'c'kwarg或'color'kwarg但不是两者兼而有之;他们   不同但功能重叠。

Answer 1

我在jupyter和python 3.5中测试了下面的代码，它可以工作。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
%matplotlib inline

iris = load_iris()
colors = list()
palette = {0: "red", 1: "green", 2: "blue"}

for c in np.nditer(iris.target): colors.append(palette[int(c)])
    # using the palette dictionary, we convert
    # each numeric class into a color string
dataframe = pd.DataFrame(iris.data,
columns=iris.feature_names)
scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,
figsize=(10, 10), diagonal='hist', c=colors, marker='o', grid=True)

显然，参数color正在生成错误，而c正在运行。另一方面，它可能是matplotlib中的一个错误。

这是我发现的，看着熊猫的功能：

def scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None, grid=False,
                   diagonal='hist', marker='.', density_kwds=None,
                   hist_kwds=None, range_padding=0.05, **kwds):
    """
    Draw a matrix of scatter plots.
    Parameters
    ----------
    frame : DataFrame
    alpha : float, optional
        amount of transparency applied
    figsize : (float,float), optional
        a tuple (width, height) in inches
    ax : Matplotlib axis object, optional
    grid : bool, optional
        setting this to True will show the grid
    diagonal : {'hist', 'kde'}
        pick between 'kde' and 'hist' for
        either Kernel Density Estimation or Histogram
        plot in the diagonal
    marker : str, optional
        Matplotlib marker type, default '.'
    hist_kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to hist function
    density_kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to kernel density estimate plot
    range_padding : float, optional
        relative extension of axis range in x and y
        with respect to (x_max - x_min) or (y_max - y_min),
        default 0.05
    kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to scatter function

因此colors或c似乎被传递给scatter中的matplotlib函数作为函数调用中的**kwds之一。

这是分散函数：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

此处参数为c而不是color，但在其他部分color列为c的替代参数（如您所料）。

我在matplotlib上发布了一个问题。我会通知你。

截至2016年12月11日的新闻

经过一番讨论后，这个bug已被大熊猫接受，并计划在下一个主要版本中修复。见here on github

基本上，当指定c时，c将被发送到matplotlib中的scatter函数。指定color后，会发送c和color，这会让matplotlib感到困惑。

按照建议的时间，使用c代替color

Answer 2

所以我现在正打电话，无法追踪，但这是我可以告诉你的。 kwarg 是将关键字参数传递给函数的时候。

scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,figsize=(10, 10),diagonal='hist',color=colors, marker='o',grid=True)

color = colors 是关键字参数。现在在函数调用的某个地方看起来像 c 成为关键字参数。我不知道你怎么能改变它，但你可以摆脱你的颜色 Kwarg，这可能会解决现在的问题。否则，您需要查看堆栈跟踪中的那些函数，并找出 c 何时成为kwarg

ValueError：提供'c'kwarg或'color'kwarg但不是两者兼而有之;它们不同但功能重叠

2 个答案: