Question

根据每两年一次的全国调查，我有一个df;时间段是2010-14，我过滤了df，以便只有至少出现两次的人。通过这种方式，我有一个面板df但不平衡。

我进行回归研究哪些变量会影响补充养老金的参与（在我国是自愿的）。我运行单侧固定效应回归，现在我想运行双方固定效应回归（个人和时间）。

单个变量是uid，时间变量是年份。我在r：

中使用了plm包

df.p <- plm.data(df, c("uid", "year")

并运行回归：

reg1 <- plm(pens ~ woman + age + I(age^2/100) + high + medium + nord + centre, model="within", effect="twoways", data=df.p)

高中和中等是关于教育水平和北方和中心关于地理位置的假人。为了简洁起见，我省略了原始模型中存在的其他变量（20个变量）。

在工作至少1小时后，我运行摘要命令：

summary(reg1)

经过一个小时的工作后我得到了错误：

Error in crossprod(t(X), beta) : non-conformable arguments

所以我认为存在多重共线性问题。所以我用相关矩阵检查多重共线性：

p1 <- with(df, data.frame(woman=woman, age=age, high=high, medium=medium, nord=nord, centre=centre))

round(cor(p1),3)

考虑一下我使用所有变量创建矩阵（这里为了简洁起见省略了，正如我所写）。我没有找到任何相关的价值。我还检查了方差膨胀系数：

vif(p1)

我得到了：

No variable from the 20 input variables has collinearity problem.

在这一点上，我认为共线性问题可以通过我进行双方回归这一事实来确定，但我不知道如何解决这个问题。

提前致谢