Question

在之前的代码中，我尝试了下面的内容并且它有效，但它现在不能正常工作。有谁能看到这个问题？

with tf.Session() as session():
    session.run(init)

但现在我收到了这个错误。通过查看其他帖子，似乎是因为其他人在使用括号时会使用括号。但是我没有使用括号，我看不出有什么问题。

    with tf.Session() as session():
        ^
SyntaxError: can't assign to function call

Answer 1

with tf.Session() as session():

与：

有些相同

session() = tf.Session()

产生相同的错误，因为()之后的括号session使得Python认为左侧是一个语法和语义错误的表达式，因此你应该删除它们：

with tf.Session() as session:
    ...

Answer 2

在之前的代码中，我尝试了以下内容并且它有效，但它现在无法正常工作。

嗯，这根本不可能，因为

shapeless-scalacheck

是每个 Python中的语法错误。你想要的是

with tf.Session() as session():

最后没有括号with tf.Session() as session:。

Answer 3

import tensorflow as tf
with tf.compat.v1.Session() as sess:

    a = tf.constant(3.0)
    b = tf.constant(4.0)
    c = a+b

    print(sess.run(c))

    sess.close()

7.0

使用tf.Session（）作为session（）：^ SyntaxError：不能分配给函数调用

3 个答案: