所以我有一个SQL查询跟随
SELECT P.Date, P.CategoryName, P.ProductName, SUM(Quantity) Quantity, SUM(Sales) TotalSales, IsLevelThree
FROM Products P LEFT JOIN LevelThreeTracking LTT
ON P.Date = LTT.Date AND P.CategoryName = P.CategoryName AND P.SecurityID = LTT.SecurityID
WHERE P.Date = '12-31-2007' AND P.CategoryName= 'CategoryName'
GROUP BY P.Date, P.CategoryName, P.ProductName, LTT.IsLevelThree
HAVING SUM(Quantity) <> 0
ORDER BY P.ProductName
我正在尝试将其转换为C#LINQ语法,并使用2个表进行DataContext设置。我已经尝试了几次(下面的最新版本)但是生成的sql看起来非常复杂并且超时。 dtpBeginning是一个DateTimePicker。
var results = from p in dbFAS.Products
group p by new {p.Date, p.CategoryName, p.ProductName}
into gp
join ltt in dbFAS.LevelThreeTracking on
new {gp.Key.Date, gp.Key.CategoryName, gp.Key.ProductName} equals
new {ltt.Date, ltt.CategoryName, ltt.ProductName} into everything
from e in everything.DefaultIfEmpty()
where gp.Key.Date == dtpBeginning.Value.Date && gp.Key.CategoryName == "CategoryName" && gp.Sum(p=>p.Quantity) != 0
select new
{
gp.Key.Date,
gp.Key.CategoryName,
gp.Key.ProductName,
Quantity = gp.Sum(hp=>hp.Quantity),
TotalSales = gp.Sum(hp=>hp.Sales),
e.Level3
};
有什么简单的我不见了吗?关于如何重构LINQ语句以获得更好的东西的任何想法?
答案 0 :(得分:10)
是否真的需要转换为LINQ?我建议你把这个查询放在一个存储过程中,因为等效的LINQ查询是难以理解的,不可维护的。
答案 1 :(得分:9)
尝试此查询并告诉我它是否有效。我将join更改为where子句,这将消除LINQ在转换为SQL时生成的所有复杂子查询。
我不确定我的LEFT OUTER JOIN部分是否正确。我只是包含一个OR条件,用于测试是否存在一方。
from p in dbFAS.Products
from ltt in dbFAS.LevelThreeTracking
where p.CategoryName == "CategoryName"
&& (p.Date == ltt.Date || p.Date)
&& (p.CategoryName == ltt.CategoryName || p.CategoryName)
&& (p.ProductName == ltt.ProductName || p.ProductName)
&& p.Quantity > 0
group p by new {p.Date, p.CategoryName, p.ProductName, p.Quantity, p.Sales, ltt.Level3}
into gp
select new
{
gp.Key.Date,
gp.Key.CategoryName,
gp.Key.ProductName,
Quantity = gp.Sum(hp=>hp.Quantity),
TotalSales = gp.Sum(hp=>hp.Sales),
ltt.Level3
};
修改强> 我想了一些,这可能会更清楚,甚至可以编译! (最后一个不会因为||从句)
from gp in
(from p in dbFAS.Products
join ltt in dbFAS.LevelThreeTracking on
new {p.Date, p.CategoryName, p.ProductName}
equals new {ltt.Date, ltt.CategoryName, ltt.ProductName}
into temp
where p.CategoryName == "CategoryName"
&& p.Quantity > 0
from t in temp.DefaultIfEmpty()
select new
{
p.Date,
p.CategoryName,
p.ProductName,
p.Quantity,
p.Sales,
t.Level3
})
group gp by new {gp.Date, gp.CategoryName, gp.ProductName, gp.Level3}
select new
{
gp.Key.Date,
gp.Key.CategoryName,
gp.Key.ProductName,
Quantity = gp.Sum(hp=>hp.Quantity),
TotalSales = gp.Sum(hp=>hp.Sales),
gp.Level3
}