从电子表格值

Question

初步

此问题适用于任何电子表格系统。我想帮助解决问题，而不是问题的答案。 （虽然后者最有用。）

我理解Stack Overflow对于特定的编程问题很有用，而且我理解它可能需要我几次尝试来解决我的问题，所以请帮我通过提供建议澄清我的问题，我会更新它。

像许多数据新手一样，我对谨慎的数据（例如上个月有多少查询）有很好的经验，但我很难理解如何处理连续数据（例如如何发现模式，以及查询的标准不在哪里但是已知）。

问题

我有一个电子表格，其中每行代表“网站查询”。有一个datetime列，我想发现这些数据中的模式，以回答如下问题：

• 接收查询的最常见时间是什么
• 收到询问的一周中最常见的一天
• 我可以从数据中收集的其他有用信息，以便我可以定位可能的客户

这类似于您在社交媒体分析中经常看到的功能，例如“发布推文的最佳时间”。

我知道计算一周中最常见的一天非常简单，因为日子是谨慎的对象。所以我不需要帮助！

我想避免简单地将一天分成四个任意时间段（例如早餐，午餐，晚餐，夜间）并计算落入这些边界的行数。如果这些时间段不是最好用来分割数据怎么办？

除了使用任意边界量化我的数据之外，还有其他方法吗？

Answer 1

您可以使用群集来查找最常见的时间。基本上，您比较查询的时间间隔并将它们聚类为离散的1D数字集合，例如使用平均链接聚类标准。当您到达相当少量的聚类时，您将开始看到一天中最主要的时间（如果您想要评估这些聚类，您可以采用时间值作为最大聚类的加权中心）。