为什么numpy矩阵不相等？

Question

为什么返回False？

temp = np.array([[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9]])

filter_indices = range(3)[1:2]
filter_indices2 = range(3)[1:]

print np.array_equal(temp[1:2,1:], temp[filter_indices, filter_indices2])

但这些是平等的：

np.array_equal(temp[1:2,1:], temp[filter_indices, 1:])

看起来他们对我来说是一样的，但看起来第二个数组的过滤方式与第一个不同。

Answer 1

最终，它是您第一个切片的产物，因为与slice(1, 2)和[1]建立索引之间存在差异。通过使用1:2建立索引，即可生成

> temp[1:2]
array([[4, 5, 6]])

具有形状(1, 3)，即行向量（1行，3列）。使用filter_indices，您实际上正在生成

> temp[1] #equivalent to temp[filter_indices]
array([4, 5, 6])

形状(3,)。要获得相同的行为，请使用

进行索引

> temp[[1]] #equivalent to temp[[filter_indices]]
array([[4, 5, 6]])