我在OS X Yosemite 10.10.5上为机器学习项目设置环境时遇到了很多麻烦。
目标: 使用skData库获取数据集,使用python 3编程并使用Tensorflow库。最终创造一个拥有这三者的环境。 (我一直在使用conda,因为我安装了Anaconda,这是推荐的方法)
问题:
看来为了用Tensorflow创建一个环境,我不得不使用Conda,但我只能使用pip获取skData。
当我尝试conda install skdata
时,终端说
Error: Package missing in current osx-64 channels:
pip
是张量流中的包,所以我尝试使用
pip install SKdata
将SKdata包导入我的python 3 tensorflow环境,但遇到了错误之墙
Collecting skdata
Using cached skdata-0.0.4.tar.gz
Complete output from command python setup.py egg_info:
RefactoringTool: Skipping optional fixer: buffer
RefactoringTool: Skipping optional fixer: idioms
RefactoringTool: Skipping optional fixer: set_literal
RefactoringTool: Skipping optional fixer: ws_comma
RefactoringTool: Can't open /private/var/folders/nm/xbyhr1490q1bbfpyw41nfgg00000gp/T/pip-build-jyouqltk/skdata/build/py3k: [Errno 2] No such file or directory: '/private/var/folders/nm/xbyhr1490q1bbfpyw41nfgg00000gp/T/pip-build-jyouqltk/skdata/build/py3k'
RefactoringTool: No files need to be modified.
RefactoringTool: There was 1 error:
RefactoringTool: Can't open /private/var/folders/nm/xbyhr1490q1bbfpyw41nfgg00000gp/T/pip-build-jyouqltk/skdata/build/py3k: [Errno 2] No such file or directory: '/private/var/folders/nm/xbyhr1490q1bbfpyw41nfgg00000gp/T/pip-build-jyouqltk/skdata/build/py3k'
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "/private/var/folders/nm/xbyhr1490q1bbfpyw41nfgg00000gp/T/pip-build-jyouqltk/skdata/setup.py", line 64, in <module>
raise Exception('2to3 failed, exiting ...')
Exception: 2to3 failed, exiting ...
Copying source tree into build/py3k for 2to3 transformation...
Converting to Python3 via 2to3...
----------------------------------------
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/nm/xbyhr1490q1bbfpyw41nfgg00000gp/T/pip-build-jyouqltk/skdata/
注意:尝试pip install skdata --user
我的环境是在我的anaconda文件夹中设置的
答案 0 :(得分:0)
看起来pip中提供的skdata
版本只能用于python 2.我能够在anaconda python2.7环境中安装它而没有任何问题,但是遇到了与你相同的错误试图在python 3环境中安装它。
我能够从可用的源代码here安装它。
要求安装包SciPy
,NumPy
和SciKit-Learn
。设置将需要root权限才能将skdata
添加到您的easy-install
路径。我不确定这是否适用于macOS / OSX,但是在Linux上的命令
sudo env "PATH=$PATH" python setup.py install
将在使用您的用户路径时以root权限运行安装,以便将其安装在正确的位置。运行命令时,请确保要安装skdata
非活动的anaconda环境。