标签: python tensorflow
教程说,为了在计算完成后释放资源,我可以使用with tf.Session() as sess作为范围,会话将在范围之后关闭。
with tf.Session() as sess
但是,如果我想进行预测并使用本次会话中训练的模型进行一些进一步的计算,我无法这样做,因为会话在训练结束后关闭。我该怎么办?在我完成这个模型的工作后,我应该在开始时使用sess = tf.Session()并sess.close()吗?如果是这样,那么使用with语句的意义是什么,它不允许我在训练后做任何事情?
sess = tf.Session()
sess.close()
with