我正在尝试构建一个Cognitive bot，我已经使用IBM Watson的Knowledge Studio培训了一个非常基本的模型，并且已准备好部署。
我也在使用IBM的虚拟代理进行“对话”。因为它似乎涵盖了最初的繁重工作。
我希望将经过培训的模型（来自Watson Knowledge Studio）整合或利用到虚拟代理？我看到训练有素的模型可以部署到炼金术＆＃39; API仍在尝试弄清楚它是如何适应这个难题的。帮助
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Watson Knowledge Studio（WKS）用于创建与Watson NLU和/或Watson Discovery服务一起使用的自定义模型。在你的情况下，它将是WKS - ＆gt; NLU - ＆gt;会话。
在注释和培训之后，您可以将自定义机器学习模型部署到NLU和/或Discovery。有关添加自定义模型的更多详细信息，请参阅NLU文档：https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities
最后，这是使用NLU和对话的示例：https://developer.ibm.com/dwblog/2017/chatbot-watson-conversation-natural-language-understanding-nlu/