标签: machine-learning logistic-regression information-retrieval feature-extraction information-extraction
我正在遵循文章Distant Supervision for Relation Extraction using Ontology Class Hierarchy-Based Features中的远程监督方法。
我已经将例句标记为:
她最着名的寺庙,帕台农神庙,在雅典卫城,取名为
我也有这句话的词汇特征,你可以在表格中看到:
问题是如何从这个表创建特征向量,可以传递给Logistic回归?或者是否有其他分类方法应该使用?
答案 0 :(得分:0)
一种可行的方法可能是使用嵌入(例如word2vect)。例: Embeddings article from tensorflow