Question

我正在尝试编写一个代码，用于从3个随机生成的数字（x1，x2，x3）计算1000个SHA256哈希值理想情况下，它应该在1到1000的循环中，我需要的是将值存储在列表或数组中的某个位置，然后再进行分析。当我运行下面的代码时，即使随机数正在改变时间，print（digest.finalize（））总是返回相同的哈希值

import random
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
while i<1000:
        digest = hashes.Hash(hashes.SHA256(), backend=default_backend())
        x1=random.randrange(2,256)
        x2=random.randrange(2,256)
        x3=random.randrange(2,256)
        print("x1,x2,x3 are ",x1,x2,x3)
        digest.update(b'x1')
        digest.update(b'x2')
        digest.update(b'x3')
        print(digest.finalize())
        del digest
        #print(digest.finalize())

        i=i+1

Answer 1

考虑digest.update(x1)和digest.update(b'x1')之间的区别。后者只是将字符b'x'和b'1'提供给更新方法，并且与变量x1没有任何关系。

在

中散列变量x1的值

import random
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
digest = hashes.Hash(hashes.SHA256(), backend=default_backend())
x1=random.randrange(2,256)

你需要像

这样的东西

digest.update(x1)

但是，这仍然是不正确的，因为update()需要一个字节对象作为其参数，而不是一个整数。因此，正确的呼叫类似于

digest.update(x1.to_bytes(1, 'big'))

请仔细阅读to_bytes int方法的文档。

散列消息为不同的值提供相同的散列

1 个答案: