将条形图上的矩阵行绘制为R

Question

我一直在努力解决这个问题很长一段时间。我想在R中创建一个光栅图，以显示神经元相对于刺激的动作电位（AP）的时间。这样的事情：Each row represents the AP series in a given time window aligned to a stimulus repeated several times (sometimes at different frequencies)

我有一个矩阵，其中包含相对于每个刺激的AP时间（正负时间值）。

我认为stripchart是一个很好的解决方案，因为它绘制了一维数据。如何绘制矩阵的每一行（或行的选定元素）看起来像附加图像。我知道stripchart函数也可以绘制包含不同长度的数字向量的列表，所以首先我从每一行中选择合适的元素，创建一个列表并绘制。我还尝试将as.list函数应用于矩阵，因此当我想要更改选择矩阵元素的条件时，我不必创建新列表。看起来不错，但我有两个问题。首先，不知怎的，我不确定它是否正确地进行了绘图（逐行，选定的元素），而且我也不确定这是否是最有效的方法。其次，因为我有很多行，所以他们并没有像在第一张图片上那样在条形图中保持独立。我试图调整stripchart函数的参数，但没有任何帮助。我的情节如下：enter image description here

总之，我正在寻找一种有效的方法来将矩阵行（选定元素）绘制为一维向量，以保持图像上的行分离。

感谢您的帮助！

Answer 1

看起来条形图可以按列使用数据框....所以简而言之，转置矩阵，将矩阵转换为df

x1 <- matrix(rnorm(50),nrow = 5)
x1<-cbind(x1, rep(4,5))
df<-as.data.frame(t(x1))
df
stripchart(df, pch = "|", las=1)

我认为条带图不能按预期处理矩阵的原因是因为在R中矩阵只是内部的向量...

希望这有帮助。

Matplot

我似乎无法将它旋转90度，尽管这确实使用了矩阵而没有强制

matplot(x1, pch="_", col="black")

matplot的第2版：

通过一些photoshopping，这可能有用......

par(mar=c(5.1,2.1,4.1,4.1))
matplot(x1, pch="_", col="black", las=3, yaxt="n", ylab="")
axis(4)
mtext("x1",side = 4,line = 2)