当想要通过Tensorflow（classify_image.py）对图像进行分类时，我希望得到图像中对象的像素矩阵。
换句话说，必须首先分割已识别的对象。 例如。图片中有一台电脑，我想得到属于电脑的所有像素。
但到目前为止，我找不到Tensorflow教程的样本。
我唯一能得到的是Tensorflow示例代码的识别结果。
e.g。
softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('softmax:0')
predictions = sess.run(softmax_tensor,
{'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
predictions = np.squeeze(predictions)
# Creates node ID --> English string lookup.
node_lookup = NodeLookup()
top_k = predictions.argsort()[-FLAGS.num_top_predictions:][::-1]
for node_id in top_k:
human_string = node_lookup.id_to_string(node_id)
score = predictions[node_id]
print('%s (score = %.5f)' % (human_string, score))
有人有想法吗？这可能吗？