标签： python multithreading hadoop mapreduce
我们正在学习Python中的mapreduce，我在测试中得到了这个问题。我在网上搜索了一个小时，但没有真正成功。 我不确定我是否正确使用它： 我的见解是，当我们启动一个池时，mapreduce分区大量的数据和瓶颈可能会减少所有数据。例如，（它也作为一个暗示：教授可以并行评估测试，但他不能计算GPA，直到他完成整个过程。
P.S。对不起，如果问题重复