我有一个类似的数据框:
func modifiedImageFromUrl(url: NSURL?) {
self.sd_setImageWithURL(url) { (image, error, cacheType, url) in
if cacheType == SDImageCacheType.None && image != nil {
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(QOS_CLASS_USER_INITIATED, 0)) {
let modifiedImage = // modify image as you want
dispatch_async(dispatch_get_main_queue()) {
SDWebImageManager.sharedManager().saveImageToCache(modifiedImage, forURL: url)
self.image = modifiedImage
}
}
}
}
}
Tabla
IDrel ID_Sector
1 01 1 02
2 01 1 06
3 01SC
是一个因素,但我可以将其转换为角色和
我想通过仅选择一些ID_Sector
来过滤数据。
我证明了
ID_Sector
给我一个0观察的数据框
我也证明了:
Tabla_1 <- sqldf("SELECT *
FROM Tabla
WHERE ID_Sector = '01SC'")
也给了我0个观察结果。
我可以在SQLDF中选择一个类似&#34; blind one&#34;的观察,但我不能用&#34; 1 0 1&#34;。
答案 0 :(得分:0)
也许我误解了你的问题,但是这样做是为了吗?
library(dplyr)
Tabla <- data.frame(IDrel = 1:3, ID_Sector = as.factor(c("01 01 02", "01 01 06","01SC")))
这就是:
Tabla
IDrel ID_Sector
1 1 01 01 02
2 2 01 01 06
3 3 01SC
然后,您可以在获取相关项目之前将其更改为字符串:
Tabla$ID_Sector <- as.character(Tabla$ID_Sector)
Example <- Tabla %>%
filter(ID_Sector == "01SC")
这给出了:
Example
IDrel ID_Sector
1 3 01SC
希望这会对你有所帮助。
如果没有,那么听起来你需要对有问题的字符串做一些RegEx工作。为此,假设您在此字符串的最后一个单词之后,我将使用dplyr中的mutate
和来自stringr的word
:
Tabla1 <- Tabla %>%
mutate(ID_Sector_LastWord = word(ID_Sector,start = -1))
Tabla
IDrel ID_Sector ID_Sector_LastWord
1 1 01 01 02 02
2 2 01 01 06 06
3 3 01SC 01SC
然后您可以对ID_Sector_LastWord
进行过滤。