Question

考虑到一组有限的N卡，什么是最好的方式（算法）洗牌，所以我会有最好的洗牌包卡，最小的步骤，以获得最大的随机排列？

最小步骤的最佳解决方案是什么？

Answer 1

使用Fisher Yates algorithm。许多编程语言使用该算法的变体来混淆有限集的元素。这是Fisher Yates算法的伪代码（Richard Durstenfeld的优化版本）：

-- To shuffle an array a of n elements (indices 0..N-1):
for i from N−1 downto 1 do
     j ← random integer such that 0 ≤ j ≤ i
     exchange a[j] and a[i]

该算法可确保均匀分布。对于N张卡，可以使用 N！混洗组合。这里任何N!排列都可能被返回。时间复杂度为O(N)。

Answer 2

这是经典（我相信它是最好的，使用len（x）阶乘排列所需的确切位数）：

def shuffle(x):
    """Shuffle list x in place, and return None."""
    for i in reversed(range(1, len(x))):
        # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
        j = int(random() * (i+1))
        x[i], x[j] = x[j], x[i]

洗牌的最佳算法是什么？

2 个答案: