Question

经常使用tidyverse我经常面临将命名向量转换为data.frame / tibble并将列作为向量名称的挑战。
这样做的首选方式是什么？
编辑：这与：this和this github-issue

有关

所以我想：

require(tidyverse)
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)

成为这个：

# A tibble: 1 × 2
      a     b
  <dbl> <dbl>
1     1     2

我可以通过例如：

来做到这一点

vec %>% enframe %>% spread(name, value)
vec %>% t %>% as_tibble

用例示例：

require(tidyverse)
require(rvest)
txt <- c('<node a="1" b="2"></node>',
         '<node a="1" c="3"></node>')

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)

哪个给出了

# A tibble: 2 × 3
      a     b     c
  <chr> <chr> <chr>
1     1     2  <NA>
2     1  <NA>     3

Answer 1

现在使用bind_rows（在dplyr 0.7.0中引入）直接支持此功能：

library(tidyverse)) 
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)

bind_rows(vec)
#> # A tibble: 1 x 2
#>       a     b
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1     2

https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/news.html的引用解释了这一变化：

bind_rows()和bind_cols()现在接受矢量。前者将它们视为行，后者将列视为列。行需要内部名称，如c(col1 = 1, col2 = 2)，而列需要外部名称：col1 = c(1, 2)。列表仍被视为数据框，但可以使用!!!明确拼接，例如bind_rows(!!! x)（＃1676）。

通过此更改，意味着用例示例中的以下行：

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)

可以改写为

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(bind_rows)

也等同于

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% { bind_rows(!!! .) }

以下示例演示了不同方法的等效性：

library(tidyverse)
library(rvest)

txt <- c('<node a="1" b="2"></node>',
         '<node a="1" c="3"></node>')

temp <- txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs)

# x, y, and z are identical
x <- temp %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)
y <- temp %>% map_df(bind_rows)
z <- bind_rows(!!! temp)

identical(x, y)
#> [1] TRUE
identical(y, z)
#> [1] TRUE

z
#> # A tibble: 2 x 3
#>       a     b     c
#>   <chr> <chr> <chr>
#> 1     1     2  <NA>
#> 2     1  <NA>     3

Answer 2

惯用的方法是在!!!调用中用tibble()拼接向量，使命名的向量元素成为列定义：

library(tibble)
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)
tibble(!!!vec)
#> # A tibble: 1 x 2
#>       a     b
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1     2

^{由reprex package（v0.3.0）于2019-09-14创建}

Answer 3

有趣的是，您可以使用列表的as_tibble()方法在一次调用中执行此操作。请注意，这不是最佳做法，因为这不是导出的方法。

tibble:::as_tibble.list(vec)

Answer 4

这对我有用：c("a" = 1, "b" = 2) %>% t() %>% tbl_df()

tidyverse - 将命名向量转换为data.frame / tibble的首选方法

4 个答案: