Matlab大型ASCII数据与文本扫描导致数千兆字节变量

Question

我有几个ASCII测试数据文件，其大小从100 MB到600 MB不等。两个问题（或者可能是一个掩盖另一个问题）：

1. 根据我的研究，似乎文本可以扼杀物理记忆。如果我尝试加载超过200 MB的任何文件（我的PC中有16 GB的物理内存），我的计算机已完全冻结。
2. 我今天发现，一旦我成功避免冻结PC并加载了190 MB的数据文件，当我whos编辑导入的变量时，它说可变大小为7.4 GB。事实上，即使在导入完成后，物理记忆仍然保持在接近冰点的90％。

我尝试了以下内容：

data = struct;
count = 0;
while ~feof(fid)
    count = count+1;
    data_temp = textscan(fid, format, 100000, 'Delimiter', delimiter, 'MultipleDelimsAsOne', true,...
        'EmptyValue' ,NaN, 'ReturnOnError', false);
   data(count).blocks = data_temp;
   clear data_temp
end

但它似乎没有帮助（也使用了行数）。我尝试了一种没有结构的类似方法，但只依赖于textscan指针。差别不大。