python中的自然语言日期差异

Question

我有一个动态生成的pandas数据帧，具有以下结构：

name,Events,Last,Elapsed
10.0.0.103,11230,2016-10-11 23:16:45,0 days 00:00:08.708000000
10.0.0.24,14088,2016-10-11 23:16:52,0 days 00:00:01.708000000

详细说明了每个IP地址（名称）的事件数，最后一个事件的时间（最后一个）以及自该事件以来经过的时间（经过时间）。使用以下代码使用datetime生成Elapsed列：

dfTotalS['Elapsed'] = datetime.datetime.now() - dfTotalS['Last']

我需要Elapsed列为自然语言＆＃39;，例如：

0 days 00:00:01.708000000 => 'less than 5 seconds ago'
3 days 00:02:22.708000000 => 'over 3 days ago'

我玩过dateutil但没有取得多大成功。解决这个问题的最佳方式是什么？

Answer 1

感谢@Boud让我开始。

CSV：

name,Events,Last,Elapsed
10.0.0.103,11230,2016-10-11 23:16:45,0 days 00:00:08.708000000
10.0.0.24,14088,2016-10-11 23:16:52,0 days 00:00:01.708000000

使用texttime.py（http://code.activestate.com/recipes/498062-nicely-readable-timedelt a）

import texttime

dfTotal['Elapsed'] = dfTotal['Elapsed'].apply(lambda x: texttime.stringify(x)) + ' ago'
print dfTotal

返回

name,Events,Last,Elapsed
10.0.0.103,11230,2016-10-11 23:16:45,8 seconds ago
10.0.0.24,14088,2016-10-11 23:16:52,one second ago