我有一个数据文件，每5分钟更新一次新数据。我用pandas（index =日期和时间，然后是两列数据）导入这些数据，然后在时间序列中绘制它。每次向文件添加更多数据时，我都需要一种方法让html上的图表自动刷新和更新。如果能够在柱长变长的情况下做到这一点，那将是最好的，但每5分钟也会很好。
rubble = pd.read_csv('/TURB1.dat', usecols=['TIMESTAMP','TSS_shallow_corr_Med', 'TSS_deep_corr_Med',], skiprows=[2,3], na_values=['-'], index_col=0, parse_dates=True, header=1)
inshore = pd.read_csv('/TURB1_App.dat', usecols=['TIMESTAMP', 'TSS_shallow_corr_Med', 'TSS_deep_corr_Med',], skiprows=[2,3], na_values=['-'], index_col=0, parse_dates=True, header=1)
output_file("layout.html", title='Subtech Turbidity Data')
TOOLS="hover,crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,tap,save,box_select,poly_select,lasso_select"
rubble_day = TimeSeries(rubble, ylabel='mg/l', xlabel='TIME', width=750, height=500, title='Rubble Buoy', legend=True, tools=TOOLS)
inshore_day = TimeSeries(inshore[-1440:], ylabel='mg/l', xlabel='TIME', width=750, height=500, title='Inshore Buoy', legend=True, tools=TOOLS)
rubble_hour = TimeSeries(rubble[-60:], ylabel='mg/l', xlabel='TIME', width=500, height=500, title='Rubble Buoy', legend=True, tools=TOOLS)
inshore_hour = TimeSeries(inshore[-60:], ylabel='mg/l', xlabel='TIME', width=500, height=500, title='Inshore Buoy', legend=True, tools=TOOLS)
p = gridplot([[rubble_day, rubble_hour], [inshore_day, inshore_hour]])
show(p)
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