我有一个清单：
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
最大元素是55（位置9和12上的两个元素）
我需要找到最大值位于哪个位置。请帮忙。
答案 0 :(得分：258)
a.index(max(a))
将告诉您列表a的最大值元素的第一个实例的索引。
答案 1 :(得分：177)
>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]
答案 2 :(得分：18)
所选答案（以及大多数其他答案）要求至少两次通过列表 这是一个通过的解决方案，对于更长的列表可能是更好的选择。
编辑：解决@John Machin指出的两个缺陷。对于（2）我试图根据每个条件的发生概率和前辈允许的推论来优化测试。找出适用于所有可能情况的max_val和max_indices的正确初始化值有点棘手，特别是如果max恰好是列表中的第一个值 - 但我相信它现在确实如此
def maxelements(seq):
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if seq:
max_val = seq[0]
for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
答案 3 :(得分：8)
我无法重现@martineau引用的@ SilentGhost-beating性能。这是我的比较努力：
=== maxelements.py ===
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
b = range(10000)
c = range(10000 - 1, -1, -1)
d = b + c
def maxelements_s(seq): # @SilentGhost
''' Return list of position(s) of largest element '''
m = max(seq)
return [i for i, j in enumerate(seq) if j == m]
def maxelements_m(seq): # @martineau
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if len(seq):
max_val = seq[0]
for i, val in ((i, val) for i, val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
def maxelements_j(seq): # @John Machin
''' Return list of position(s) of largest element '''
if not seq: return []
max_val = seq[0] if seq[0] >= seq[-1] else seq[-1]
max_indices = []
for i, val in enumerate(seq):
if val < max_val: continue
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
在Windows XP SP3上运行Python 2.7的老式笔记本电脑的结果：
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_s(me.a)"
100000 loops, best of 3: 6.88 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_m(me.a)"
100000 loops, best of 3: 11.1 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_j(me.a)"
100000 loops, best of 3: 8.51 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_s(a100)"
1000 loops, best of 3: 535 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_m(a100)"
1000 loops, best of 3: 558 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_j(a100)"
1000 loops, best of 3: 489 usec per loop
答案 4 :(得分：8)
我提出了以下内容，它可以正常使用max，min以及其他功能在以下列表中查看：
因此，请考虑下一个示例列表，找出列表a中最大值的位置：
>>> a = [3,2,1, 4,5]
使用生成器 enumerate并进行投射
>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]
此时，我们可以使用
提取 max 的位置>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)
以上告诉我们，最大值位于第4位，其值为5.
如您所见，在key参数中，您可以通过定义适当的lambda来找到任何可迭代对象的最大值。
我希望它有所贡献。
PD：正如@PaulOyster在评论中指出的那样。使用Python 3.x min和max允许新的关键字default在参数为空列表时避免引发异常ValueError。 max(enumerate(list), key=(lambda x:x[1]), default = -1)
答案 5 :(得分：6)
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35,
55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
import pandas as pd
pd.Series(a).idxmax()
9
这就是我通常的做法。
答案 6 :(得分：5)
您也可以使用numpy包：
import numpy as np
A = np.array(a)
maximum_indices = np.where(A==max(a))
这将返回包含最大值
的所有索引的numpy数组如果你想把它变成一个列表：
maximum_indices_list = maximum_indices.tolist()
答案 7 :(得分：5)
>>> max(enumerate([1,2,3,32,1,5,7,9]),key=lambda x: x[1])
>>> (3, 32)
答案 8 :(得分：3)
@shash answered this elsewhere
找到最大列表元素索引的Pythonic方法是
position = max(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]
一次传递。然而，它比@Silent_Ghost的解决方案慢，甚至更多，@ nmichaels：
for i in s m j n; do echo $i; python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_${i}(me.a)"; done
s
100000 loops, best of 3: 3.13 usec per loop
m
100000 loops, best of 3: 4.99 usec per loop
j
100000 loops, best of 3: 3.71 usec per loop
n
1000000 loops, best of 3: 1.31 usec per loop
答案 9 :(得分：2)
以下是最大值及其出现的索引：
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> for i, x in enumerate(a):
... d[x].append(i)
...
>>> k = max(d.keys())
>>> print k, d[k]
55 [9, 12]
后来：为了满足@SilentGhost
>>> from itertools import takewhile
>>> import heapq
>>>
>>> def popper(heap):
... while heap:
... yield heapq.heappop(heap)
...
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> h = [(-x, i) for i, x in enumerate(a)]
>>> heapq.heapify(h)
>>>
>>> largest = heapq.heappop(h)
>>> indexes = [largest[1]] + [x[1] for x in takewhile(lambda large: large[0] == largest[0], popper(h))]
>>> print -largest[0], indexes
55 [9, 12]
答案 10 :(得分：2)
类似的想法与列表理解但没有枚举
m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]
答案 11 :(得分：2)
只需一行：
idx = max(range(len(a)), key = lambda i: a[i])
答案 12 :(得分：0)
这是一个简单的单程解决方案。
import math
nums = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 55, 27, 24, 35, 55, 23, 31]
max_val = -math.inf
res = []
for i, val in enumerate(nums):
if(max_val < val):
max_val = val
res = [i]
elif(max_val == val):
res.append(i)
print(res)
答案 13 :(得分：0)
这也是您首次出现的解决方案，可以使用numpy：
>>> import numpy as np
>>> a_np = np.array(a)
>>> np.argmax(a_np)
9
答案 14 :(得分：0)
如果要获取名为n的列表中最大data个数字的索引，可以使用Pandas sort_values：
pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]
答案 15 :(得分：0)
你可以通过各种方式做到这一点。
旧的传统方式是，
maxIndexList = list() #this list will store indices of maximum values
maximumValue = max(a) #get maximum value of the list
length = len(a) #calculate length of the array
for i in range(length): #loop through 0 to length-1 (because, 0 based indexing)
if a[i]==maximumValue: #if any value of list a is equal to maximum value then store its index to maxIndexList
maxIndexList.append(i)
print(maxIndexList) #finally print the list
另一种不计算列表长度并将最大值存储到任何变量的方法
maxIndexList = list()
index = 0 #variable to store index
for i in a: #iterate through the list (actually iterating through the value of list, not index )
if i==max(a): #max(a) returns a maximum value of list.
maxIndexList.append(index) #store the index of maximum value
index = index+1 #increment the index
print(maxIndexList)
我们可以用Pythonic和聪明的方式做到这一点！使用列表理解只需一行，
maxIndexList = [i for i,j in enumerate(a) if j==max(a)] #here,i=index and j = value of that index
我的所有代码都在Python 3中。
答案 16 :(得分：0)
此代码不像之前发布的答案那样复杂，但可以使用：
m = max(a)
n = 0 # frequency of max (a)
for number in a :
if number == m :
n = n + 1
ilist = [None] * n # a list containing index values of maximum number in list a.
ilistindex = 0
aindex = 0 # required index value.
for number in a :
if number == m :
ilist[ilistindex] = aindex
ilistindex = ilistindex + 1
aindex = aindex + 1
print ilist
ilist 将包含列表中最大数字的所有位置。
答案 17 :(得分：0)
import operator
def max_positions(iterable, key=None, reverse=False):
if key is None:
def key(x):
return x
if reverse:
better = operator.lt
else:
better = operator.gt
it = enumerate(iterable)
for pos, item in it:
break
else:
raise ValueError("max_positions: empty iterable")
# note this is the same exception type raised by max([])
cur_max = key(item)
cur_pos = [pos]
for pos, item in it:
k = key(item)
if better(k, cur_max):
cur_max = k
cur_pos = [pos]
elif k == cur_max:
cur_pos.append(pos)
return cur_max, cur_pos
def min_positions(iterable, key=None, reverse=False):
return max_positions(iterable, key, not reverse)
的
>>> L = range(10) * 2
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> max_positions(L)
(9, [9, 19])
>>> min_positions(L)
(0, [0, 10])
>>> max_positions(L, key=lambda x: x // 2, reverse=True)
(0, [0, 1, 10, 11])