我正在尝试开发一个时空逻辑回归模型，根据气候变量预测美国各州（美国连续）疾病的存在/不存在，2007年至2014年间每年的数据点;理想情况下，我想要一个具有获得额外数据集的功能的模型，例如，使用为2006-2014开发的模型来预测未来气候情景中的疾病概率。该模型需要考虑空间自相关，并且（理想情况下）重复测量（每个县每年有一个数据点）。不幸的是，我的SAS能力无法胜任。有人会有开发模型的建议吗？ csv格式的数据采用以下形式：
countyFIPS年度结果预测器1预测器2预测器3纬度经度
，其中
countyFIPS =美国各县的唯一5位数标识符 结果=在给定年份的县中至少有一个案例，编码为0/1 纬度和经度表示该县的质心
我对此非常不好，所以请保持温和并用小词......