如何在python中使用brew模块添加权重作为集合的估算器？

Question

我正在尝试在我的python程序中应用ensembleclassifier。我正在使用brew包作为模块。我尝试了brew文档中的一些代码。就像下面的一段代码，我用它来用合并器“mean”初始化整体。

# Initializing Classifiers
clf1 = MLPClassifier(alpha=0.0001, epsilon=1e-09, max_iter=15000,hidden_layer_sizes=(500,))
clf2 = SVC(kernel='rbf', gamma=3, C=1, max_iter=15000, probability=True)
clf3 = SVC(kernel='linear', C=1, max_iter=15000, probability=True)

# Creating Ensemble
ensemble = Ensemble([clf1, clf2, clf3])
eclf = EnsembleClassifier(ensemble=ensemble, combiner=Combiner('mean'))

我试图在初始化中添加权重，例如：

eclf = EnsembleClassifier(ensemble=ensemble, combiner=Combiner('mean'), weights=[2,3,1])

但它没有用。 但是当重量被移除时，程序可以运行... 我们可以将重量作为酿造中合奏的估算器吗？如果可以，用于实现它的代码是什么？