Question

我发现python / matplotlib的最新更新已经破坏了一个关键特性，即能够在代码执行期间定期更新或“刷新”matplotlib图。以下是最低（非）工作示例。

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
from time import sleep

x = np.array([0])
y = np.array([0])

figure()
for i in range(51):
    gca().cla()
    plot(x,y)
    xlim([0,50])
    ylim([0,2500])
    draw()
    show(block = False)
    x = np.append(x,[x[-1]+1])
    y = np.append(y,[x[-1]**2])
    sleep(0.01)

如果我使用Python 3.4.3和matplotlib 1.4.3运行该程序，我可以看到该图不断更新，并且曲线随着程序的运行而增长。但是，使用带有matplotlib 1.5.3的Python 3.5.1时，matplotlib窗口会打开，但不会显示该图。相反，它不断显示窗口“没有响应”，只在代码完成执行时显示最终的图。

我该怎么办？有没有办法使用最新版本实现我想要的功能？

注意：如果这会产生影响，我会从默认的IDLE环境运行它。

Answer 1

这很有趣。我习惯于以不同的方式绘制交互式图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep

x = np.array([0])
y = np.array([0])

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0,50])
ax.set_ylim([0,2500])
line,  = ax.plot(x,y)
plt.show()
for i in range(51):
    x = np.append(x,[x[-1]+1])
    y = np.append(y,[x[-1]**2])
    line.set_data(x,y)
    plt.draw()
    sleep(0.01)

您（或任何人）可以检查这是否在Matplotlib 1.5中显示相同的问题？

在代码执行期间更新matplotlib图

1 个答案: