使用python进行F测试，找到临界值

Question

使用python，是否可以计算具有x和y自由度的F分布的临界值？换句话说，我需要计算给定x自由度和置信度5％的临界值，但是我没有从统计书中看到这个表，是否可以从python获得任何函数？

例如，我想找到F分布的临界值，其中3个39自由度，置信水平为5％。答案应该是：2.85

Answer 1

IIUC，您可以使用scipy.stats.f.ppf，它给出了cdf的反转：

with open("filename", "w") as userFile:
    userFile.write(data)

Answer 2

只是为了让 DSM 的回答/scipy.stats 更清楚 dfn 和 dfd：

dfn 表示在分子中使用的方差估计自由度数。

dfd 是分母中使用的方差估计的自由度数。

dfn = a-1
dfd = N-a

其中 a 是组数，N 是实验中的受试者总数。
F 分布的形状取决于 dfn 和 dfd。自由度越低，需要显着的 F 值越大。