我一直在运行缓慢的代码区域的som eprofile测试。这是使用Visual Studio 2008和.NET 2（完全修补）。我的计算中约有32％用于Haversine公式。这需要两个正弦，两个余弦，一个平方根和一个正弦 - 所有这些都使用标准的.NET Math库（即Math.Sin，Math.Asin，Math.Sqrt）。我已经能够轻松缓存余弦 - 导致Haversine函数加速大约25-30％。
在个人资料中我看到了__CIasin_pentium4和__CIasin，除了人们发布的堆栈转储之类的东西之外，这些都没有在Google上找到太多。 pentium4变体可以获得大约两倍的样本（包括和不包括）。我假设这是一个正弦波，但它真的比正弦贵得多吗？即使计算的数量是原来的两倍，配置文件中也没有正弦的迹象。
这两个函数都是反正弦的，还是一个正弦函数？如果没有，它们代表什么？
是的我在互联网上看过各种文章和帖子，这里有关于快速的正弦。我确实需要计算正弦的准确性而不是查找表或截断的泰勒级数。我正在使用Haversine计算和/或比较地球表面的距离。 10米精度（我的应用程序的最小恕我直言）相当于约1/640000弧度。
速度的一个想法是多重三角形身份。虽然这会导致更多的trig函数，但它们只会依赖于各个端点，因此变得可缓存。另一个是打开反正弦和平方根进行比较。我认为后者有很大的改进空间，但是目前我正在努力了解处理时间和__CIasin函数究竟代表什么。
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看起来Pentium FPU具有正弦和余弦（fsin和fcos）的原生指令，但不适用于反正弦。因此我看到的__CIasin函数可能是arcsine的.NET实现，我理解它使用的是Taylor系列。这解释了速度的巨大差异，因此asin出现但罪却没有出现。 （或cos或sqrt为此 - 这些也是本机函数）。
我很久以前就直接编码了x86 FPU。很久以前，我认为它一定是8087 - 无论如何，当时唯一存在的触发是偏切线！
因此，优化的下一个工作是尽可能从Haversine展开反正弦和平方根。结果用于简单大于/小于比较（排序等）;并与“固定”值进行比较。在这两种情况下，应该可以解开这些。例如。固定值变为平方（sin（固定）），并与sqrt内的内容进行比较。
我仍然认为触发器身份可能是一个有用的优化，但它肯定会使代码复杂化并引入错误的可能性。
答案 1 :(得分：0)
肯定打开sqrt和arc-sine。反三角函数几乎总是比前向函数慢，因为正向触发功能通常在FPU中实现。