对于tensorflow，这篇文章很好地解释了如何使用带有tensorflow的keras
https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html
但是，我没有找到如何直接与theano一起使用keras。
使用像张量流是不可能的吗？
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官方文档在这里：https://keras.io/backend/
基本上，编辑$HOME/.keras/keras.json（linux）或%USERPROFILE%\.keras\keras.json（windows）配置文件。
使用：
{
"image_data_format": "channels_last",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "theano"
}
（注意＆＃34;后端＆＃34;设置为＆＃34; theano＆＃34 ;.）
这当然会改变所有你的Keras项目以使用Theano。
如果您只想更改1个项目，可以在导入keras之前从命令行或代码中设置KERAS_BACKEND环境变量：
import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "theano"
import keras
（我在Windows 10上用安装了Theano和TensorFlow的Python 3.5进行了测试（删除它，它使用TensorFlow，包含它，它将使用Theano）。）
包含在Python源代码中很好，因为这种依赖关系随后会明确包含在源代码管理中。由于Keras使用的底层ML库不是100％抽象的（有很多差异可以渗透），让代码表明它需要一个或另一个可能是一个好主意。
我希望有所帮助，
罗伯特