我想制作列V2和长度的条形图。我还会绘制每组length
中数字的标准偏差。
> head(Length_filter3)
V1 V2 V3 length
1 URS00000081EA snRNA AAACTCGACTGCATAATTTGTGGTAGTGGG 30
2 URS00000081EA snRNA AAACTCGACTGCATAATTTGTGGTAGTGGGG 31
3 URS00000081EA snRNA AAACTCGACTGCATAATTTGTGGTAGTGGGGGACT 35
4 URS0000008112A tRNA AAACTCGACTGCATAATTTGTGGTAGTGGGGGACTG 36
5 URS000000812A tRNA AAATGTGGGAAACTCGACTGCATAATTTGTGGTAGTGGGGGACT 44
6 URS0000008121EA tRNA AACTCGACTGCATAATTTGTGGTAGTGGG 29
ggplot(Length_filter3, aes(V2,length)) + geom_bar(stat="identity")
答案 0 :(得分:2)
我假设您正在寻找创建某种汇总统计量,例如平均值,而不是试图绘制所有RNA类型的总长度(对于这些类型,没有错误条可以说)。
如果必须是条形图,您可能需要自己计算这些值。在这里,我从iris
数据手动计算我想要的范围(使用dplyr
):
summarizedData <-
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(
mean = mean(Petal.Length)
, sd = sd(Petal.Length)
, low = mean + sd/(sqrt(n())) * qt(0.025, n()-1 )
, high = mean + sd/(sqrt(n())) * qt(0.975, n()-1 )
)
ggplot(
summarizedData
, aes(x = Species
, y = mean
, ymax = high
, ymin = low)
) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_linerange()
或者,您可以让ggplot
为您完成工作,特别是如果您愿意使用积分和误差条而不是条形图(我倾向于这样做)
ggplot(
iris
, aes(x = Species
, y = Petal.Length)
) +
stat_summary(fun.data = mean_cl_normal)
如果您愿意,也可以将这些方法结合起来。
答案 1 :(得分:0)
在ggplot
选择stdev中尝试myChart
功能。