Question

我有以下模型和序列化程序，目标是在序列化程序运行时只有一个查询：

型号：

class MongoUserSerializer(DocumentSerializer):
    assignees = AssigneeSerializer(many=True)
    class Meta:
        model = MongoUser
        fields = ('id', 'email', 'first_name', 'last_name', 'assignees')
        depth = 2

class AssigneeSerializer(EmbeddedDocumentSerializer):
    class Meta:
        model = Assignee
        fields = ('assignee_first_name', 'assignee_last_name', 'user')
        depth = 0

串行器：

class AssigneeSerializer(EmbeddedDocumentSerializer):
    class Meta:
        model = Assignee
        fields = ('assignee_first_name', 'assignee_last_name', 'user_id')
        depth = 0

当检查mongo分析器时，我有2个查询MongoUser文档。如果我从MongoUserSerializer中删除了assignees字段，那么只有一个查询。

作为一种解决方法，我尝试使用user_id字段仅存储ObjectId并将AssigneeSerializer更改为：

fields = ('assignee_first_name', 'assignee_last_name', 'user_id')

但是又有2个查询。我认为序列化程序EmbeddedDocumentSerializer获取ReferenceField和

的所有字段和查询

{{1}}

在查询完成后起作用。如何使用ReferenceField，而不是在序列化时为每个引用运行单独的查询？

Answer 1

我最终得到了一种解决方法，而不是使用ReferenceField。相反，我使用的是ObjectIdField：

#user = ReferenceField("MongoUser", required=True) # Removed now
user = ObjectIdField(required=True)

更改了值分配如下：

-        if assignee.user == MongoUser:
+        if assignee.user == MongoUser.id:

这不是最好的方式 - 我们没有使用ReferenceField功能，但它比在序列化器中创建30个查询更好。

最诚挚的问候，克里斯蒂安

Answer 2

这是一个非常有趣的问题，我认为它与Mongoengine的DeReference政策有关：https://github.com/MongoEngine/mongoengine/blob/master/mongoengine/dereference.py。

即，你的mongoengine文档有一个方法MongoUser.objects.select_related() max_depth参数应该足够大，以至于Mongoengine遍历3个深度级别：MongoUser - ＆gt; assignees - ＆gt; Assignee - ＆gt; user并缓存当前MongoUser实例的所有相关MongoUser个对象。也许，我们应该在DRF-Mongoengine的DocumentSerializers中的某个地方调用这个方法来预取关系，但目前我们还没有。

请参阅this post关于经典DRF + Django ORM解释，如何通过在经典DRF中进行预取来解决N + 1请求问题。基本上，您需要覆盖get_queryset()的{{1}}方法才能使用ModelViewSet方法：

select_related()

不幸的是，我不认为DRF-Mongoengine中的from rest_framework_mongoengine.viewsets import ModelViewSet class MongoUserViewSet(ModelViewSet): def get_queryset(self): queryset = MongoUser.objects.all() # Set up eager loading to avoid N+1 selects queryset.select_related(max_depth=3) return queryset current implementation足够聪明，可以恰当地处理这些查询集。可能ReferenceField会有效吗？

尽管如此，我还没有使用过这个功能，也没有足够的时间自己玩这些设置，所以如果你分享了你的发现，我会感激你。

EmbeddedDocumentSerializer为每个ReferenceField运行查询

2 个答案: